표 1 인구통계학적 정보 풀 사이즈 테이블 결과 및 해석 분석 관찰 일반적인 방법의 차이 분산팽창계수(VIF) 값이 3.3 미만인 경우에는 다중공선성 문제가 없으므로 VIF 평가를 실시하였다. 통계 결과는 이번 연구의 VIF 값이 코로나19 기간 동안 1.801에서 3.205로 변한 반면, 본 연구의 VIF 값은 뉴노멀 기간 동안 1.497에서 2.355로 변했다는 점을 강조했다. 이를 위해 통계 도구는 공통 방법 분산이 측정 모델의 상호 연결에 심각한 위협을 가하지 않는다는 것을 보여주었습니다. 측정특성 및 판별타당성 검정 내용 타당성을 평가하기 위해 크로스 로딩(Cross-loading)이 사용되었으며, 이는 설문 항목이 특정 개념에 포함된 항목과 유사한 의미를 전달한다는 것을 보여줍니다. 따라서 평가되는 구성은 동일한 행과 열에 있는 다른 구성보다 더 높은 값을 가져야 합니다. 코로나19 팬데믹과 뉴 노멀 시대에 사용된 측정 척도는 표 2 에 표시된 모든 테스트 구성 요소의 값을 기반으로 전체 내용 타당도를 달성했다고 결론을 내릴 수 있습니다 . 표 2 내용 타당성에 대한 결과 요약 풀 사이즈 테이블 항목 로딩은 항목 신뢰성을 평가하고 수렴 타당도 측면에서 모든 개념 척도에 걸쳐 불규칙성을 확인하는 데 사용되었습니다[ 147 ]. 항목은 권장 수준인 0.70 이상으로 로드되어야 하며 이는 항목의 신뢰성에 대한 강력한 증거를 제공합니다[ 147 ]. 구성신뢰도의 내적 일관성을 평가하기 위해 복합신뢰도와 Cronbach's alpha 값도 확인하였다. Hair et al. [ 147 ], 모든 값이 허용 가능한 것으로 간주되려면 구성 신뢰성이 0.70의 컷오프보다 커야 합니다. 데이터에서 추출된 평균 분산(AVE)을 활용하여 모델의 수렴 타당성을 평가했습니다. Hair et al. [ 147 ], 이 크기는 최소 기준보다 0.5 커야 합니다. 구글상위노출 강남달토 강남레깅스룸 카지노솔루션 카지노솔루션 제작 카지노솔루션 제작 피망머니상 구글상위노출 먹튀검증사이트 11