TOPSIS 접근 방식을 사용하려면 먼저 기준을 식별해야 하는 최소한 두 가지 가능성이 있어야 합니다. TOPSIS는 일반적으로 "혜택 기준"과 "비용 기준"이라는 두 가지 기준을 사용합니다[ 45 ]. 비용 기준에서는 가장 좋은 가치가 가장 작은 것(최저 비용)인 반면, 이익 기준에서는 가장 큰 가치(가장 유익한 것)입니다. 다르게 말하면, 비용 기준에서 최악의 값은 가장 높은 값(최대 비용)이고, 이익 기준에서 가장 작은 값은 가장 낮은 값(가장 수익성이 낮음)입니다[ 39 ]. 퍼지 TOPSIS 방법의 절차는 다음과 같습니다. 1단계: 기준과 대안에 등급을 부여합니다. 기준 , \ { C1, C2 , 기준 가중치는 으로 표시됩니다 . 각 대안 기준 로 표시됩니다. 멤버십 함수 2단계: 기준과 대안에 등급을 부여합니다. 기준 및 대안에 대한 집계 퍼지 등급을 계산합니다. 모든 의사결정자의 퍼지 평가를 삼각형 퍼지수 이면 집계된 퍼지 등급은 여기서: (13) k번째 의사결정자의 퍼지 등급과 중요도 가중치가 및 ; 각각 그러면 집계된 퍼지 등급 각 기준에 대한 대안은 로 제공됩니다. 여기서 (14) 각 기준의 집계된 퍼지 가중치 는 \({\widetilde{w}}_{j}=({w}_{j1},{w}_로 계산 여기서: (15) 3단계: 퍼지 결정 행렬을 계산합니다. 대안 및 기준 에 대한 퍼지 결정 행렬은 다음과 같이 구성됩니다. (16) 4단계: 퍼지 결정 행렬을 정규화합니다. 원시 데이터는 다양한 기준 척도를 비교 가능한 척도로 가져오기 위해 선형 척도 변환을 사용하여 정규화됩니다. 정규화된 퍼지 결정 행렬 다음과 같이 제공됩니다. 구글 상위노출 의정부오피 부천오피 다크걸 카지노솔루션 카지노솔루션 제작 카지노솔루션 제작 피망머니상 롤 토토 롤 토토 비제이벳 백링크 먹튀사이트신고 11